dataPARC Historien
Logiciel d’historien des données de procédé
Collectez les données d’exploitation de l’usine grâce à nos systèmes haute vitesse de l’historien des données de procédé. Accédez aux données de fabrication provenant de différentes sources et visualisez-les sur une tendance unique afin de faciliter le dépannage et l’analyse.
Stockage de données chronologiques à haute vitesse
Les collecteurs de données de dataPARC Historien utilisent la technologie « store and forward » pour mettre en mémoire tampon les données de plusieurs sources, garantissant une intégrité maximale des données. Utilisez des centaines de serveurs OPC et personnalisés pour interfacer avec votre couche d’automatisation.
Mise en œuvre standard
L’historien opérationnel de dataPARC collecte et enregistre les données de procédés industriels à haute fréquence depuis tous les systèmes d’automatisation et de contrôle de votre usine.
Mise en œuvre d’entreprise
Intégrez data historien d’entreprise de dataPARC dans des opérations multi-sites.
Plongez dans les données
L’historien de procédés de dataPARC est conçu pour optimiser de grandes quantités de données en temps réel pour une collecte rapide et des performances analytiques élevées. Connectez tous vos systèmes pour collecter des données sur un seul site, ou agrégez les données de plusieurs sites pour une visibilité à l’échelle de l’entreprise.
- Combinez les données IT et opérations pour une meilleure visibilité.
- Collectez les données PLC et de contrôle.
- Connectez-vous aux bases de données SQL standard pour les données de laboratoire et de qualité.
- Intégrez les données IT depuis MES, etc.
- Partagez les données entre les sites facilement.
Architecture d’entreprise flexible
Faites en sorte que toutes les données fonctionnent comme si elles étaient locales. Data historien de procédé de dataPARC est conçu pour améliorer la performance opérationnelle et réduire les coûts de données et d’administration. Obtenez une efficacité et une productivité accrues grâce à des ressources rationalisées qui vous donnent accès à vos données de fabrication quand et où vous en avez besoin.
Collecte intelligente de données
L’historien de dataPARC utilise l’apprentissage automatique pour regrouper ou compresser automatiquement les données selon l’utilisation, libérant ainsi de l’espace disque critique.
Minimisez la bande passante sur le WAN
Réduisez la charge réseau en offrant aux utilisateurs d’entreprise des données performantes à faible bande passante jusqu’à ce que des données de site à haute résolution soient demandées.
Empreinte d’entreprise réduite
Fournissez des données optimisées et performantes pour l’accès d’entreprise, réduisant le besoin d’une infrastructure matérielle coûteuse au siège social.
Accès rapide à distance
Affichez rapidement des données agrégées optimisées sur les sites d’entreprise et distants, tout en maintenant un accès instantané aux données de production haute résolution et sans perte.
Archivage automatique
L’historien de dataPARC offre un accès en ligne instantané à 100 % de vos données historiques tout en archivant automatiquement les données plus anciennes (5-10 ans) sur des disques de stockage moins coûteux.
Faites évoluer vos tags à moindre coût
Obtenez un historien de classe entreprise à une fraction du coût. L’historien de dataPARC est un data historien de procédés compétitif adapté à tous les systèmes.
Diffusez vos données traitées partout où vous en avez besoin
Avec dataPARC, analysez, filtrez et générez des valeurs modélisées à partir de vos données, puis utilisez notre API unique pour transférer les données traitées vers vos applications IT, OT ou de business intelligence existantes.
« Nous consommons près d’une douzaine de sources de données externes qui nous aident à enrichir nos données : données météorologiques, données énergétiques, données de tarification… dataPARC nous permet de tirer davantage de valeur de ce que nous possédons déjà. »
Tyler Fedun, Director IT Operations – Energy Transfer
Visite vidéo
Kapstone Paper
Le marché mondial du carton pour caisses est très concurrentiel, rendant l’optimisation des procédés essentielle à la survie d’une papeterie. L’équipe technique de KapStone s’est tournée vers dataPARC pour les aider à définir la ligne centrale de leur procédé , identifier les exécution de référence et réduire les coûts d’exploitation.
Des solutions analytiques pratiques et performantes depuis plus de 25 ans
Nous cherchions à optimiser la plus grande installation de notre entreprise et PARCview nous a permis de superposer les données – à la fois issues du laboratoire et du procédé – afin de lever les barrières perceptives et prendre des décisions fondées sur les données.
Stan Case
Plant Manager – Amalgamated Sugar
Notre investissement dans dataPARC nous permet de concentrer nos efforts sur l’optimisation du système en tirant pleinement parti des données que nous collectons désormais.
Tyler Fedun
Director IT Operations – Energy Transfer
Nous fabriquons de nombreux grades de papier différents. Pour maximiser la valeur de chaque série, nous utilisons l’outil ligne centrale de dataPARC pour trouver les « exécution de référence » qui deviennent notre cible à chaque production d’un grade.
Pami Singh
Director Process Optimization
Les plus grands fabricants du monde font confiance à dataPARC
Solutions associées
Maîtrisez les données critiques de performance de l’usine avec le logiciel de visualisation et d’analyse de données en temps réel de dataPARC. Relevez les défis des données industrielles grâce aux fonctionnalités prêtes à l’emploi de PARCview.
Intégration des données
Établissez une source unique de vérité pour toutes vos données de production brutes. Historien, ERP, MES, laboratoire, et plus encore.
Contrôle qualité
Outils d’assurance qualité et de contrôle en temps réel pour les procédés de fabrication continus ou par lots.
Fonctionnalités du data historien
dataPARC est une boîte à outils d’analyse industrielle flexible conçue pour une acquisition et une intégration de données faciles. Les éléments de base de dataPARC peuvent être utilisés pour créer toutes les applications répondant à vos besoins.
Tendances en temps réel
Considéré comme la meilleure application de tendance de procédés disponible, PARCview offre une combinaison de fonctionnalités puissantes et de simplicité d’utilisation pour la collecte, l’analyse et le dépannage des données. Les fonctionnalités clés incluent le glisser-déposer, le déplacement de l’axe temporel, la synchronisation temporelle des multi-tendances, les modèles multi-tendances, et plus encore.
Tableaux de bord et affichages HMI
Créez des HMI haute performance et des tableaux de bord d’entreprise pour afficher les données de vos procédés opérationnels. Créez des affichages animés en associant les propriétés des objets (taille, couleur, arrière-plan, premier plan) avec les valeurs des tags. importez des graphiques de tableau de bord existants depuis PI, IP.21, et plus encore.
Alarmes dynamiques et notifications
Utilisez le moteur d’alarmes et d’événements basé sur des règles de dataPARC pour créer des définitions intelligentes capables de détecter de manière fiable les événements de conformité, y compris la perte de données, le temps réel et le dépassement agrégé des limites réglementaires. Transférez les données d’alarme et d’événement vers le journal de bord de PARCview et envoyez des notifications par e-mail ou SMS.
Outils de saisie manuelle de données
Les outils MDE basés sur des formulaires de PARCgraphics Designer offrent une plateforme pour concevoir des écrans de saisie de données personnalisés. Saisissez des données associées à un enregistrement depuis n’importe quel endroit de l’environnement dataPARC, à travers plusieurs pages MDE, postes et sites.
Outils d’analyse de lots
Organisez plusieurs lots par produit dans une vue comparative ou consécutive. Recherchez des lots historiques en fonction d’informations d’identification, telles que l’ID du lot ou l’étiquette du produit. Déterminez la variabilité à tout moment dans le lot à l’aide de l’analyse Tendance des Exécutions.
Cartes de contrôle
Créez des cartes de contrôle (x-barre, étendue, écart-type, etc.) à partir de sources existantes ou de formules PARCview. Définissez des limites min/max simples, choisissez parmi les règles Western Electric ou une logique personnalisée. Les limites peuvent être gérées nativement dans dataPARC ou importées depuis une base de données tierce.
Comprendre les data historiens
Les data historiens sont des systèmes spécialisés conçus pour collecter, stocker et gérer de grands volumes de données brutes générées par les procédés industriels. Ces systèmes servent de réservoirs pour les données d’usine, capturant des informations provenant de divers capteurs, machines et équipements impliqués dans la fabrication ou d’autres activités industrielles afin de stocker des données sous forme de séries chronologiques. Cela fournit un enregistrement complet des données de procédés industriels, permettant aux organisations qui stockent des données historiques d’analyser les tendances de performance, d’identifier les inefficacités et de prendre des décisions éclairées pour optimiser les opérations.
L’accès à ces données permet de mesurer les indicateurs clés de performance (KPI), fournissant des informations précieuses sur la performance des équipements et des procédés. Cela permet aux organisations d’identifier les tendances, de résoudre les problèmes et d’améliorer l’efficacité opérationnelle globale. Les KPI incluent souvent des paramètres spécifiques aux préoccupations des procédés industriels, tels que l’augmentation des taux de production, la réduction de la consommation d’énergie, la surveillance des performances des équipements, la baisse des coûts d’exploitation, les mesures de contrôle qualité, et plus encore.
Lorsqu’ils sont utilisés avec des outils et interfaces spécialisés, tels que PARCview, les data historiens permettent aux utilisateurs d’interroger, d’analyser et de visualiser les données stockées. La visualisation des données de procédés industriels facilite la prise de décision éclairée basée sur les tendances et les schémas des données historiques. La combinaison d’un stockage efficace des données et d’un accès aux données rend les data historiens essentiels pour optimiser les procédés industriels.