Plataforma de Dados Industriais dataPARC
Perguntas frequentes
O dataPARC oferece gerenciamento completo de dados industriais, registro histórico, visualização e análise, em uma única plataforma integrada para os setores de manufatura e de processos. Esta seção abrangente de perguntas frequentes aborda as dúvidas mais comuns sobre recursos, integração com sistemas existentes, migração de plataformas legadas, como o OSIsoft PI, opções de implantação e implementação. Essas respostas oferecem o esclarecimento técnico e prático de que o senhor precisa para compreender como o dataPARC pode transformar suas operações, desde a coleta de dados até a análise e a geração de relatórios.
Visão geral e recursos da plataforma
O dataPARC é utilizado para coletar, visualizar, analisar e gerar relatórios sobre dados de processos industriais. As equipes o utilizam para resolução de problemas, monitoramento de desempenho, geração de relatórios, conformidade e análises em todas as operações.
A dataPARC oferece um conjunto de produtos de software industrial projetados para ajudar os fabricantes a coletar, visualizar e analisar seus dados de processo.
dataPARC Historian: Um sistema de registro de séries temporais de alto desempenho desenvolvido para ambientes de manufatura modernos. Ele armazena e recupera dados de processo em grande escala, servindo como base para análises, relatórios e uma infraestrutura de dados preparada para IA.
PARCview: Uma poderosa plataforma de visualização e análise de dados de séries temporais que oferece a engenheiros e operadores a capacidade de criar visualizações, traçar tendências, gerar relatórios e realizar análises avançadas diretamente a partir dos dados do histórico de processos.
Modelagem (PARCmodel): Uma ferramenta de análise avançada para a criação de sensores virtuais e modelos preditivos com base em dados históricos de processos. Ela permite que os fabricantes obtenham uma compreensão mais profunda de seus processos sem a necessidade de instrumentação adicional.
PARCview Nexus: A versão baseada na web do PARCview, que permite aos usuários acessar suas telas, tendências e dados de processo a partir de qualquer dispositivo e de qualquer local.
A dataPARC possui dois produtos principais que, juntos, formam uma plataforma completa de dados industriais. Esses dois produtos incluem o dataPARC Historian e o PARCview, que é uma plataforma avançada de visualização e análise de dados de séries temporais. Ao contrário de ferramentas especializadas em apenas uma área, ou da necessidade de selecionar e combinar produtos de análise, as ferramentas da dataPARC oferecem tendências, painéis e relatórios sem a necessidade de módulos ou produtos separados.
O dataPARC é mais comumente utilizado em indústrias de processos contínuos e híbridos, incluindo celulose e papel, geração de energia, serviços públicos e água/esgoto, alimentos e bebidas, produtos químicos e petroquímicos, mineração e metalurgia, petróleo e gás, processos em lote e fabricação de fertilizantes. No entanto, ele também pode ser adaptado para sistemas discretos. Solicite uma demonstração para ver como o dataPARC pode se adequar melhor às necessidades de sua unidade.
Sim, os usuários finais podem desenvolver seus próprios painéis de controle utilizando a interface intuitiva do dataPARC. A plataforma foi projetada para que equipes de operações e engenharia possam criar e modificar visualizações sem a necessidade de conhecimentos de programação ou do envolvimento do departamento de TI. Há treinamentos disponíveis para operadores, engenheiros e administradores, e todos os materiais de treinamento pertencem ao cliente para reutilização interna.
As iniciativas de IA nas operações industriais são tão eficazes quanto os dados que as alimentam. Para muitos fabricantes, o maior obstáculo à adoção da IA não é a tecnologia em si, mas sim a disponibilidade de dados de processo que sejam limpos, acessíveis e suficientemente estruturados para serem úteis.
O dataPARC aborda essa questão desde a base. Ao conectar-se diretamente às fontes de dados da planta em todos os sistemas de tecnologia operacional (OT): historiadores, SCADA, DCS e sistemas de controle, o dataPARC consolida os dados de processo em uma única camada acessível com a qual as equipes de TI e de ciência de dados podem trabalhar. Isso preenche a lacuna entre a tecnologia operacional e a infraestrutura de dados moderna exigida pelas aplicações de IA.
Mais especificamente, o dataPARC apoia iniciativas de IA das seguintes formas:
- Oferecer um sistema de registro histórico de dados confiável e de alta qualidade, capaz de capturar e armazenar dados de processo com a resolução e a precisão necessárias para os modelos de IA
- Possibilitar a convergência entre TI e OT, tornando os dados de OT acessíveis a sistemas corporativos, plataformas em nuvem e ferramentas de análise de terceiros por meio de integrações via API REST, SQL e SDK
- Oferecendo visibilidade em tempo real por meio do PARCview e do Nexus, para que as informações geradas pelos modelos de IA possam ser colocadas em prática no nível do operador
Quer sua equipe esteja apenas começando a explorar a IA ou já esteja desenvolvendo ativamente uma infraestrutura de dados para apoiá-la, o dataPARC oferece a base de dados de processo que torna essas iniciativas possíveis.
Coleta e integração de dados
O dataPARC se conecta por meio de interfaces industriais padrão, incluindo OPC UA e OPC DA, conectores nativos para sistemas de histórico, bancos de dados SQL, arquivos simples e CSVs, além de APIs REST. É independente de fornecedor e funciona em ambientes de controle mistos.
O dataPARC oferece suporte a OPC (OPC UA e OPC DA), ODBC para conexões com bancos de dados, APIs REST para integração com serviços web, conexões nativas com os principais sistemas de registro de dados (historiadores) e importação de arquivos simples, incluindo CSV. Essa flexibilidade permite que o dataPARC se integre a praticamente qualquer fonte de dados industriais.
Sim. O dataPARC se conecta a sistemas corporativos por meio de interfaces padrão, como ODBC, APIs REST e conexões com bancos de dados. Isso permite a integração com sistemas ERP para o contexto de produção, plataformas CMMS para dados de manutenção e sistemas LIMS para resultados laboratoriais, juntamente com dados de processo.
Sim. O dataPARC pode preencher lacunas de dados históricos provenientes de sistemas de registro histórico existentes, como o OSIsoft PI, o Aspen IP.21, o Honeywell PHD e o GE Proficy. Isso permite que o senhor consolide registros históricos durante a migração ou mantenha a continuidade ao implementar o dataPARC em conjunto com os sistemas existentes.
O dataPARC oferece acesso a dados em tempo real com taxas de coleta inferiores a um segundo. A plataforma é capaz de capturar e armazenar dados em frequências que se adaptam à dinâmica do seu processo, variando de milissegundos a minutos, garantindo que você nunca perca eventos críticos do processo e, ao mesmo tempo, gerenciando o armazenamento de forma eficiente por meio de compressão inteligente.
Sim. O dataPARC inclui a entrada manual de dados para informações fornecidas pelo operador, resultados de laboratório, verificações de qualidade e inspeções. Todas as entradas são registradas com data e hora e estão sujeitas a auditoria, o que o torna útil para fluxos de trabalho de qualidade e conformidade nos quais dados manuais e automatizados precisam coexistir.
Historiador de Integração e Migração
Sim. O dataPARC pode extrair dados de sistemas de registro históricos existentes, como o OSIsoft PI, o Aspen IP.21, o Honeywell PHD e o GE Proficy, permitindo que as equipes modernizem a visualização e a análise sem precisar substituir tudo de uma só vez.
Sim. O dataPARC pode substituir totalmente o PI Historian, o PI Vision e o ProcessBook, ou pode ser implantado em paralelo ao PI durante uma migração em fases. Muitos clientes começam substituindo primeiro o PI Vision e o ProcessBook e, posteriormente, migram o historian.
O dataPARC se conecta diretamente ao PI para acessar dados históricos e em tempo real, bem como o conteúdo do Asset Framework. As organizações podem utilizar o dataPARC para visualização e análise, mantendo o PI como o sistema de registro histórico ou migrando gradualmente as funções de registro histórico para o dataPARC ao longo do tempo. O dataPARC pode ler dados de vários servidores PI simultaneamente, proporcionando visibilidade em toda a empresa.
As migrações podem ser feitas em fases ou de uma só vez. A maioria dos clientes começa substituindo o PI Vision e o ProcessBook pela visualização do dataPARC, enquanto continua a utilizar o PI como historiador. Isso ocorre porque o ProcessBook chegou ao fim de sua vida útil. Dispomos de um utilitário de migração do PI que permite aos clientes transferir suas telas do PI para telas do PARCview, de modo que o trabalho não precise ser repetido. Assim que se sentirem à vontade, eles migram a coleta de dados para o historiador do dataPARC e preenchem os dados históricos do PI. Essa abordagem minimiza as interrupções e, ao mesmo tempo, demonstra rapidamente o valor da solução.
Análises e cálculos
Sim. O dataPARC inclui um mecanismo de cálculo que permite criar tags virtuais derivadas de medições existentes. Essas tags calculadas podem realizar operações matemáticas, funções estatísticas e avaliações lógicas, aparecendo juntamente com os dados brutos para a identificação de tendências e análises.
Sim. O Run Browser do dataPARC oferece funcionalidades semelhantes às dos quadros de eventos do PI e às cápsulas do Seeq, permitindo que você defina, pesquise e analise eventos baseados no tempo, como lotes, ciclos de produção ou condições de processo. Isso facilita as comparações entre lotes e a análise contextual.
O dataPARC inclui recursos avançados de visualização prontos para uso: tendências em tempo real e históricas, painéis e gráficos personalizáveis, gráficos de SPC e estatísticos, visualização de alarmes e eventos, além de relatórios baseados no Excel. Não são necessários módulos separados.
Exportação de dados e integração com ferramentas de análise
Sim. O dataPARC oferece integração nativa com o Excel tanto para exportações pontuais de dados quanto para a geração automatizada de relatórios. Os usuários podem importar dados do dataPARC diretamente para o Excel para realizar análises personalizadas ou programar relatórios que sejam gerados automaticamente. Para quem está familiarizado com o PI DataLink, a funcionalidade do complemento do dataPARC para o Excel é semelhante.
Sim. O dataPARC oferece acesso aos dados por meio de APIs REST, interfaces SQL e conexões ODBC, que permitem a integração com $1 o Tableau, o Python, o R e outras plataformas de análise. Isso permite que cientistas de dados e analistas utilizem os dados históricos do dataPARC em suas ferramentas preferidas.
Implantação e Infraestrutura
O dataPARC é hospedado pelo cliente, seja no local, em uma nuvem privada de propriedade do cliente (Azure ou AWS) ou em uma arquitetura híbrida. O dataPARC não hospeda os dados do cliente, o que lhe garante controle total sobre suas informações.
Sim. O dataPARC oferece suporte a configurações de servidores redundantes para alta disponibilidade. Os recursos de armazenamento e encaminhamento garantem que não haja perda de dados durante interrupções na rede, e as arquiteturas redundantes protegem contra falhas de hardware em ambientes de missão crítica.
Os clientes fornecem seus próprios servidores e infraestrutura de rede. A dataPARC fornece as especificações e pode trabalhar em conjunto com as equipes de TI dos clientes ou com integradores locais para garantir o dimensionamento e a configuração adequados, de acordo com o número de etiquetas e os requisitos de desempenho.
Sim. O PARCview Nexus oferece acesso, por meio de navegador, a painéis e tendências e funciona em computadores, tablets e dispositivos móveis, sem a necessidade de aplicativos ou licenças separadas.
Licenciamento e implementação
O dataPARC é normalmente licenciado com base no número de tags, e não por usuário. Isso significa um número ilimitado de usuários, painéis e relatórios ilimitados, além de não haver taxas por usuário ou por cliente. Acreditamos que as fábricas mais bem administradas não devem decidir quem precisa das ferramentas para tomar melhores decisões.
O dataPARC pode ser adaptado a uma ampla variedade de tamanhos de clientes. Desde pequenos sistemas na faixa de 1.000 etiquetas até grandes sistemas com milhões de etiquetas, o dataPARC pode atender às suas necessidades.
Assim que começarmos, os projetos podem avançar muito rapidamente. Nos casos em que já existe um Historian instalado, podemos ter os primeiros usuários operacionais já na primeira semana. Se for um Historian totalmente novo, a coleta e o armazenamento de dados também podem começar na primeira ou na segunda semana. O cronograma depende da disponibilidade do hardware, do acesso à rede, do número de tags e do escopo do projeto.
Não. A maioria das implementações é realizada remotamente. O suporte presencial é opcional, caso seja solicitado pelo cliente.
Por que escolher a dataPARC
Entre os motivos mais comuns estão o aumento dos custos de licenciamento e manutenção do PI; o fato de o ProcessBook ou outros sistemas estarem chegando ao fim de sua vida útil; a forte dependência do Excel para a geração de relatórios; a dificuldade em integrar dados manuais e automatizados; e a necessidade de acesso aberto aos dados para iniciativas de análise e inteligência artificial.
As etapas seguintes típicas incluem uma demonstração, a contagem de tags e a validação do escopo, além de uma proposta comercial.