Étude de cas : Styrenix Performance Materials

Remplacement complet de PI System en 7 jours. Zéro temps d’arrêt.

Lorsqu’une acquisition a contraint Styrenix à racheter l’intégralité de leur système PI au tarif d’abonnement plein, ils ont choisi une autre voie. dataPARC a migré leur environnement complet en 7 jours — avec zéro temps d’arrêt et une prise en main immédiate par les opérateurs.

Le témoignage

Un ultimatum de licence.
Une migration en 7 jours.

Styrenix Performance Materials est une société cotée en bourse en Inde, produisant des résines ABS et SAN sur quatre sites de production. Début 2025, une acquisition a tout changé.

Janvier 2025

L’acquisition

Styrenix a acquis INEOS Styrolution Thaïlande. Cette opération a déclenché une réinitialisation des licences de l’ensemble de leurs logiciels opérationnels existants — y compris leur système PI.

Quelques semaines plus tard

L’ultimatum

AVEVA a transmis ses conditions : racheter l’intégralité du système PI au prix catalogue. Aucune remise entreprise. Abonnement uniquement. Et ProcessBook — l’outil de visualisation sur lequel leurs équipes s’appuyaient au quotidien — arrivait en fin de support. Payer nettement plus cher pour le même système vieillissant, ou trouver une autre solution.

La décision

Styrenix a choisi dataPARC

La licence utilisateurs illimitée de dataPARC a éliminé toute augmentation future des coûts par poste, tandis que leur modèle de partenariat réactif offrait un accès direct aux ingénieurs et un support en temps réel. Plus important encore, dataPARC a démontré sa capacité à répondre à toutes les exigences dans le délai de sept jours — un engagement que peu de fournisseurs seraient prêts à prendre, et encore moins à tenir.

« Nos opérateurs ont immédiatement remarqué que les affichages leur semblaient familiers, mais PARCview est nettement plus rapide et plus réactif. Ce que nous devions personnaliser manuellement est désormais disponible en standard, sans configuration. »

Lisez le témoignage complet pour découvrir comment ils s’y sont pris.

Des solutions prêtes à l’emploi pour relever divers défis sectoriels

Intégration des données

Mettez en place une source unique et fiable pour l’ensemble de vos données de fabrication. Historien de données, ERP, MES, laboratoire, etc.

Optimisation des procédés

Analysez, ajustez et contrôlez les procédés afin d’améliorer la qualité et l’efficacité.

Suivi de la production

Surveillez les KPI de production et les événements de temps d’arrêt pour une visibilité à l’échelle de l’entreprise.

Contrôle qualité

Outils de contrôle qualité en temps réel pour les procédés de fabrication en continu ou par lots.

Obtenez des réponses plus rapidement

Lorsque des problèmes de procédé entraînent des temps d’arrêt ou des rebuts, il n’y a pas de temps à perdre. Le moteur d’historisation haute performance de PARCview vous permet de récupérer en quelques secondes des données haute résolution couvrant des heures, des jours, voire des mois, afin que vous puissiez analyser la cause racine.

  • Récupération 200 fois plus rapide des données à long terme (> 30 jours)
  • Récupération 2 fois plus rapide des données à court terme (< 24 h)
  • Réduction de l’espace de stockage. Éviter le double stockage des données.

Ayez une vue d’ensemble

Offrez aux opérateurs, aux ingénieurs et à la direction une vue d’ensemble des conditions d’exploitation actuelles. Créez des tableaux de bord et des displays en temps réel pour surveiller l’état des équipements, les flux de procédé au niveau du site ou les KPI de production à l’échelle de l’entreprise.

  • Configurez des displays personnalisés qui reflètent votre procédé.
  • Affichez les données provenant de n’importe quelle source (ou site) dans une seule vue.
  • Accédez aux tableaux de bord à distance, depuis n’importe quel appareil mobile.
  • Créez des displays à l’aide de plus de 5 000 objets graphiques prédéfinis.
  • Importez des graphiques existants depuis PI, IP.21 et d’autres sources.

Mettez vos données en contexte

L’Asset Hub de dataPARC est une infrastructure qui vous permet d’enrichir les données brutes de contexte. Créez des actifs numériques représentant les équipements physiques de votre usine et ajoutez-y des étiquettes descriptives pour des propriétés telles que le volume, la température ou le débit, afin que les utilisateurs puissent facilement trouver et comparer ces équipements.

  • Organisez les tags par équipement pour trouver plus rapidement les informations.
  • Comparez des équipements similaires afin d’identifier les équipements peu performants.
  • Créez des modèles réutilisables pour les équipements courants (chaudières, moteurs, etc.)
  • Tirez parti des structures PI AF existantes.

Alternatives à PI Vision et ProcessBook :
guide d’évaluation des logiciels destiné aux intégrateurs de systèmes

Découvrez les différences entre les principaux éditeurs de logiciels historian de données industrielles et de visualisation. Ce guide aidera les intégrateurs de systèmes et les consultants à évaluer la stratégie de distribution partenaires, le modèle tarifaire et la philosophie relationnelle de chaque éditeur.