Étude de cas

Taseko – Gibraltar Mine

Découvrez comment Taseko Gibraltar Mines a économisé du temps et de l’argent en intégrant ses données de procédé et de laboratoire et en éliminant la saisie manuelle des données.

L’histoire de Taseko Gibraltar Mines

Taseko Gibraltar Mines, une mine de cuivre-molybdène, est située dans le centre-sud de la Colombie-Britannique et est la deuxième plus grande mine de cuivre à ciel ouvert au Canada et la quatrième plus grande en Amérique du Nord. Le traitement sur site des ressources extraites comprend le broyage et la séparation par flottation. Taseko Gibraltar Mines utilisait auparavant un système DeltaV DCS pour gérer ses opérations d’usine. Plusieurs défis liés à la gestion des données ont conduit à la recherche d’une meilleure façon de gérer et de traiter les données lors des opérations quotidiennes.

« Nous utilisons PARCview depuis 16 mois maintenant et j’en suis satisfait. Les mises à jour sont fréquentes, précises et pertinentes. PARCview est essentiel pour notre analyse de données. »

Alexander Day, Metallurgist, Gibraltar Mines

Défis de Gibraltar Mine

Les opérations de la mine nécessitent l’examen et l’analyse de grandes quantités de données afin d’assurer une prise de décision éclairée et la résolution de problèmes. Les données, incluant celles du procédé et du laboratoire, devaient auparavant être saisies manuellement dans une feuille de calcul, rendant la saisie et l’analyse des données longues et fastidieuses. Sans saisie automatisée des données et automatisation des données, les décisions prenaient plus de temps et l’information ne pouvait pas être facilement transmise et partagée.

La solution dataPARC

Gibraltar Mines a mis en œuvre PARCview, l’add-in Excel et le planificateur de tâches de dataPARC afin de rationaliser le traitement des données au sein de la mine. PARCview a été adopté par tous les ingénieurs et la direction. Les résultats comprenaient :

  • La configuration spontanée des tendances avec un chargement plus rapide, des performances exceptionnelles pour les calculs avancés et une interface conviviale.
  • Des rapports automatisés – les données de procédé alimentent et génèrent des rapports qui sont envoyés automatiquement par e-mail.
  • Les affichages de saisie manuelle des données (MDE) ont remplacé les journaux manuels pour faciliter le stockage et le partage des données avec d’autres opérateurs et lors des réunions de production.
  • Facilité d’extraction des données à partir de plusieurs sources, comparaison des variables de procédé pour établir des liens plus précis.
  • Gain de temps grâce à la saisie automatisée des données.
  • Un algorithme de contrôle anticipatif a été développé à l’aide de l’add-in Excel de dataPARC, avec un développement et des tests n’ayant pris qu’un ou deux jours ; un effort qui aurait pris une semaine ou plus avec les outils précédents.