Étude de cas

Kuantum Papers LTD.

Kuantum Papers LTD. a mis en œuvre de manière stratégique PARCview et Historien de dataPARC afin d’optimiser ses opérations, en exploitant la surveillance des données en temps réel et des procédés de consolidation rationalisés.

Introduction

Kuantum Paper a mis en place une solution dataPARC à l’échelle de l’usine, connectant plus de 35 000 tags provenant de plus de 14 systèmes différents, y compris SAP, dans une seule plateforme unifiée. Grâce à l’intégration en temps réel des données de procédé, des résultats de laboratoire et des systèmes d’entreprise, les équipes peuvent désormais visualiser les opérations à partir d’une source unique de vérité.

« C’était une première étape importante pour déployer dataPARC à l’échelle de l’usine ; cela a permis de lever des barrières et de franchir de nouveaux horizons. »

Pavan Khaitan, Vice Chairman & Managing Director, Kuantum Paper

Défis initiaux

  • Mettre en œuvre le partage de données en temps réel dans toute l’usine
  • Intégrer plus de 14 sources de données dans une seule plateforme
  • Créer des tableaux de bord pour fournir des aperçus en temps réel des principaux indicateurs clés de performance
  • Créer une compréhension partagée des opérations, du terrain au leadership
  • Concentrer le déploiement initial sur les rapports et les principaux indicateurs clés de performance afin de générer rapidement des succès
  • Établir les bases d’une vision à long terme visant l’optimisation à l’échelle de l’usine grâce aux outils APC

« dataPARC est un outil bien plus performant qu’Excel pour visualiser, synchroniser et analyser les données. Cela a permis une meilleure exploitation des données, accélérant ainsi la prise de décision. Pour atteindre cet objectif, il était essentiel d’améliorer notre socle de données. »

Pavan Khaitan, Vice Chairman & Managing Director, Kuantum Paper

Solutions dataPARC

Construisez la ligne centrale du procédé
Le site a mis en œuvre le centrage basé sur le taux de production pour la machine à papier, l’usine de pâte ainsi que les zones énergie et récupération, afin d’assurer des opérations stables et de réduire la variabilité des procédés.

Lot de référence pour assurer la cohérence
En mettant en avant les « exécution de référence », ils ont rationalisé le procédé de fabrication du papier en permettant aux ingénieurs d’affiner les recettes et formules sur la base de données de tendances à long terme et spécifiques à chaque grade.

Variabilité réduite grâce à l’analyse des Tendances
Grâce à l’analyse des tendances en temps réel, au diagramme de Pareto et à l’alarme, le site a pu réduire la variation du ClO2 gpl de 40 %.

Autres résultats bénéfiques de PARCview

Kuantum a transformé ses opérations en associant l’infrastructure de données en temps réel de dataPARC aux outils d’IA et de contrôle avancé des procédés (APC). Mais avant que l’IA puisse avoir un impact, il fallait poser les bases. Kuantum s’est d’abord concentré sur la centralisation et la structuration des données de l’usine, réunissant plus de 35 000 tags et plus d’une douzaine de sources dans une seule plateforme intégrée. Cette base était essentielle.

Avec dataPARC en place, l’équipe pouvait aller au-delà de l’analyse de base et utiliser cet environnement de données unifié comme catalyseur de l’IA. Le système transmet désormais les données de procédé en temps réel à des outils de modélisation comme MACS, etc. et fournit les résultats des modèles aux opérateurs, directement dans leurs flux de prise de décision.

Ce cycle continu de surveillance en temps réel, d’optimisation pilotée par modèle et d’intuition humaine a permis d’importants gains de performance, notamment des études de cas sur la qualité de la pâte et l’efficacité de la chaudière. Rien de tout cela n’aurait été possible sans avoir d’abord bien structuré les données.

Principales réalisations : Améliorations de la qualité de la pâte
En adoptant le contrôle prédictif par modèle piloté par l’IA MACS, Kuantum a obtenu des progrès impressionnants dans la qualité de production de la pâte. Ils ont réduit la variabilité de la blancheur de la pâte de 70 %. La surveillance en temps réel, les rapports automatisés et les ajustements par IA garantissent une qualité constante sur toute la production.

Améliorations de l’efficacité de la chaudière
L’optimisation ne s’est pas arrêtée à la production de pâte. Kuantum a également appliqué MACS et la technologie IA pour améliorer les opérations de la chaudière. Ils ont constaté une réponse de contrôle plus rapide aux changements opérationnels. Le resserrement du niveau d’oxygène et de la pression du collecteur de vapeur a permis d’améliorer l’efficacité de la chaudière.

Changement culturel : Prise de décision basée sur les données

Grâce aux informations en temps réel et au contrôle prédictif, Kuantum construit une culture opérationnelle prête pour l’avenir. Ils souhaitent responsabiliser leur personnel et améliorer leurs compétences et leur expertise technique.

Ils visaient à transformer les réunions, en passant du simple reporting traditionnel à des sessions de travail actives, et à instaurer des opérations proactives où les équipes identifient les tendances et préviennent les problèmes avant qu’ils n’affectent la qualité de la production.

La voie à suivre : Expansion des applications de l’IA

Kuantum Paper ne prévoit pas de ralentir de sitôt ; ils cherchent à continuer à étendre l’IA dans leur installation, surtout avec la solide base de données qu’ils ont construite. Le site, à un stade ou un autre — de l’implantation jusqu’à la pérennisation — couvre six départements différents de l’usine. C’est un effort et un changement culturel à l’échelle de l’usine.

Conclusion

La mise en œuvre de PARCview et dataPARC Historien s’est avérée être une étape transformative pour Kuantum Paper. La surveillance en temps réel, la consolidation des données rationalisée et l’intégration de sources de données supplémentaires ont considérablement amélioré l’efficacité opérationnelle. Avec les expansions et optimisations futures prévues, PARCview continue de jouer un rôle clé dans l’amélioration de la capacité de l’entreprise à fournir des services publics fiables et efficaces à ses clients.