Étude de cas
Amalgamated Sugar
Découvrez comment Amalgamated Sugar a utilisé dataPARC pour réduire ses coûts de production en favorisant une prise de décision fondée sur les données.
L’histoire d’Amalgamated Sugar
Amalgamated Sugar intervient dans tous les domaines liés à la culture de la betterave sucrière et à la production de sucre industriel et de détail, et ce depuis 1897. Amalgamated Sugar est le deuxième plus grand transformateur de betteraves sucrières aux États-Unis, cultivant des betteraves sur environ 180 000 acres dans l’Idaho, l’Oregon et l’État de Washington. Amalgamated Sugar s’efforce de réduire son empreinte environnementale en menant une production de betteraves sucrières efficace.
« Nous cherchions à optimiser la plus grande installation de notre entreprise et PARCview nous a permis de superposer les données – à la fois issues du laboratoire et du procédé – afin de lever les barrières perceptives et prendre des décisions fondées sur les données. »
Stan Case, Technical Assistant, Amalgamated Sugar
Les défis d’Amalgamated Sugar
Amalgamated Sugar s’engageait dans des structures de produits et des opérations plus complexes, et la direction a compris que les outils actuels n’étaient pas suffisants. De nombreux défis existaient, notamment la combinaison de données provenant de plusieurs bases de données, l’incapacité à connecter facilement plusieurs sources de données et à présenter les données dans une seule fenêtre, la difficulté à corréler et filtrer les données, et le manque d’outils intuitifs pour l’analyse.
La solution dataPARC
PARCview de dataPARC a rapidement démontré ses capacités. La stabilité a été améliorée dans plusieurs exigences clés de qualité client. Les tâches de surveillance des procédés ont été simplifiées grâce aux outils « Navigateur des Exécutions » et « Établissement de la ligne centrale » basés sur les Grades de PARCview, ainsi qu’au concept d’« exécution de référence ».
« Nous cherchions à optimiser la plus grande installation de notre entreprise et PARCview nous a permis de superposer les données – à la fois issues du laboratoire et du procédé – afin de lever les barrières perceptives et prendre des décisions fondées sur les données. »
Stan Case, Technical Assistant, Amalgamated Sugar
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